Kokio lygio duomenų kultūros branda yra jūsų įmonėje?

Mes patys, kaip Avalytics, turime misiją auginti duomenų kultūrą. Tačiau kyla klausimas, kodėl yra svarbu išvystyti duomenų kultūrą ir kas ta duomenų kultūra yra? Tipiškai galime įsivaizduoti, kad visi vienaip ar kitaip dirbame su duomenimis ir tai yra tam tikra duomenų kultūra. Tačiau yra skirtingi brandos lygiai. Pavyzdžiui, viena kompanija gali ataskaitas daryti visiškai rankiniu būdu pavyzdžiui su Excel, o kita kompanija gali gauti ataskaitas visiškai automatizuotai. Skirtumas tikriausiai bus tarp šių 2 kompanijų toks, kad vieniems reikia investuoti laiką ir generuoti ataskaitas kaskart kai jų prireikia, o kiti tas ataskaitas gali gauti tada, kada jų reikia ir automatizuotai. Atrodytų viskas yra gerai tiek vienu, tiek kitu būdu, bet net ir praktiškai dažnai galima susidurti su tuo, kad ataskaitose vaizduojami duomenys ne visada būna teisingi. Jei ataskaitos rengiamos rankiniu būdu, įvairias klaidas ar neatitikimus žmogus gali pamatyti ir padaryti atitinkamas adaptacijas bei papildomus skaičiavimus, kad situaciją būtų galima išspręsti. Automatizuotoje ataskaitoje, deja, tokių pakeitimų dažniausiai padaryti neišeis, ko pasakoje neteisingi duomenys atsidurs ataskaitose. Tikriausiai suprasdami šią situaciją jau galime įsivaizduoti, kiek svarbu pasidaro neturėti klaidingų duomenų, nes idealiu atveju norėtume viską automatizuoti ir neturėti rankinio darbo. Norėdami tokią situaciją pasiekti mums reikia užtikrinti, kad jau pradiniuose įrašuose ir tolimesniuose procesuose duomenys būtų fiksuojami tvarkingai ir teisingai. Tokiu būdu galėtume užtikrinti, kad automatizuojant duomenų atvaizdavimą ataskaitose nebus problemų. Šiuo atveju galėtume sakyti, kad organizacijos duomenų kultūra yra labai aukšto lygio, nes viskas yra automatizuota ir visa informacija yra be klaidų.

Kaip galime įvertinti organizacijos duomenų kultūros lygį? Gartner pasiūlė tam tikrus lygius, pagal kuriuos galima vertinti brandą:

Apžvalginis: Kas vyksta?
Ataskaitos, kurios bando parodyti, kas vyksta. Dažnai Excel ar paprastos grafinės ataskaitos.

Analizės: Kodėl rezultatas yra toks?
Ataskaitos ir duomenų interpretavimas, kokios priežastys įtakoja tai, kas įvyksta?

Prognozavimo: Įžvalgos, kas nutiks?
Bandymas numatyti kaip klostysis įvykiai remiantis patirtimi ir istoriniais duomenimis.

Įtakojantis: Kas gali būti padaryta, kad tai įvyktų?
Bandymas daryti veiksmu, kurie rezultatą padarytų labiau pageidaujamą.

Taigi, koks jūsų organizacijos duomenų kultūros brandos lygis?